바이오제약 살균소독| 바이오·제약 제조시설은 일반 사무공간이나 상업시설과는 위생관리의 목적과 방식이 다릅니다. 제품을 생산하고 시험하는 공간인 만큼 단순히 눈에 보이는 오염을 제거하는 것에 그치지 않고, 작업환경의 청결도 유지와 미생물 오염 가능성 저감, 교차오염 예방을 고려한 체계적인 Cleaning & Sanitization 관리가 필요합니다. 이번 현장은 코덱소가 바이오제약회사 제조시설에서 수행한 제조구역 및 실험공간 Cleaning & Sanitization 현장 사례입니다. 바이오제약 […]
이제는 인공지능 기반 방역의 시대입니다 병원과 산후조리원은 일반 상업시설과 다릅니다.면역력이 약한 환자와 신생아가 머무는 공간이며, 단 한 번의 위생 사고도 신뢰 하락으로 이어질 수 있습니다. 이러한 시설에서 해충 관리는 단순 방제 작업이 아니라감염관리의 일부입니다. 그리고 이제 그 방식이 인공지능 방역으로 달라지고 있습니다. 1. 의료시설에서 인공지능 방역이 필요한 이유 기존의 방역은 대부분 이런 구조였습니다. 하지만 의료시설에서는해충이
단순 ‘해충 수’는 왜 의미가 없을까 기존 방역에서 가장 많이 사용되는 지표는 단순하다.“바퀴가 몇 마리 나왔다”, “파리가 보였다”와 같은 개체 수 중심 판단이다. 하지만 이 방식에는 치명적인 한계가 있다.해충은 항상 같은 방식으로 발생하지 않기 때문이다. 즉, 숫자 하나만으로는 원인을 설명할 수 없다. 그래서 인공지능 방역에서는‘해충 수’보다 패턴 데이터를 더 중요하게 본다. 데이터 기반 방역이 왜
데이터 기반 방역 – 그동안 방역은 “문제가 생기면 출동해서 처리하는 것”에 가까운 방식으로 운영되어 왔다. 해충이 보이면 약제를 살포하고, 민원이 발생하면 다시 점검하는 구조였다. 하지만 이러한 방식은 왜 발생했는지, 언제 다시 발생할지에 대한 답을 주지 못한다는 한계를 갖는다. 최근 해외와 국내 선진 위생 관리 현장에서는 방역의 기준이 빠르게 바뀌고 있다. 단순 작업 중심 방역이 아니라,
